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          首頁 運維干貨prometheus+grafana+alertmanager 安裝配置文檔

          prometheus+grafana+alertmanager 安裝配置文檔

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          1. 安裝組件基本介紹:

          • prometheus:
            • server端守護進程,負責拉取各個終端exporter收集到metrics(監控指標數據),并記錄在本身提供的tsdb時序記錄數據庫中,默認保留天數15天,可以通過啟動參數自行設置數據保留天數。
            • prometheus官方提供了多種exporter,
            • 默認監聽9090端口,對外提供web圖形查詢頁面,以及數據庫查詢訪問接口。
            • 配置監控規則rules(需自行手動配置),并將觸發規則的告警發送至alertmanager ,并由alertmanager中配置的告警媒介向外發送告警。
          • grafana:
            • 由于prometheus本身提供的圖形頁面過于簡陋,所以使用grafana來提供圖形頁面展示。
            • grafana 是專門用于圖形展示的軟件,支持多種數據來源,prometheus只是其中一種。
            • 自帶告警功能,且告警規則可在監控圖形上直接配置,不過由于此種方式不支持模板變量(dashboard中為了方便展示配置的特殊變量),即每一個指標,每一臺設備均需要單獨配置,所以實用性較低
            • 默認監聽端口:3000
          • node_exporter:
            • agent端,prometheus官方提供的諸多exporter中的一種,安裝與各監控節點主機
            • 負責抓取主機及系統各項信息,如cpu,mem ,disk,networtk.filesystem,…等等各項基本指標,非常全面。并將抓取到的各項指標metrics 通過http協議對方發布,供prometheus server端抓取。
            • 默認監聽端口: 9100
          • cadvisor:
            • agent端,安裝與docker主機,抓取主機和docker容器運行中各項數據。
            • 本身也已容器方式運行,監聽端口8080(可自行設置對外映射端口,且建議映射到其他端口)。
            • 提供基本的graph展示頁面,同時提供metrics抓取頁面
          • alertmanager:
            • 接受prometheus發送的告警,并通過一定規則分組,控制告警的發送(如告警頻率,規則抑制,匹配不同的告警后端媒介,設置靜默等)。
            • 可配置多種不同的告警后端媒介,如:郵件,webhook,wechat(企業微信)已經一些企業版的監控告警平臺等。
            • 默認監聽端口:9093
          • blackbox_exporter:
            • Prometheus 官方提供的 exporter 之一,可以提供 http、dns、tcp、icmp 的監控數據采集
            • 可直接配置與prometheus server節點,也可配置在單獨節點
            • 默認監聽端口:9115
          • nginx:
            • 由于prometheus,alertmanager本身不具有認證功能,所以前端使用nginx對外訪問,提供基本basic認證已經配置https
            • 以上各組件均需暴露自身端口,所以在docker-compos 部署過程中,將容器部署在同一網絡中,前端入口映射端口由nginx統一配置,方便管理

          2.prometheus-server

          2.1 官方地址:

          • 官方文檔地址:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

          • github項目下載地址: https://github.com/prometheus/prometheus

          2.2 安裝 prometheus server

          2.2.1 linux(centos7) 下載安裝

          • 創建運行prometheus server進程的系統用戶,并為其創建家目錄/var/lib/prometheus 作為數據存儲目錄
          ~]# useradd -r -m -d /var/lib/prometheus prometheus
          
          • 下載并安裝prometheus server,以2.14.0為例:
           wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.14.0/prometheus-2.14.0.linux-amd64.tar.gz
           tar -xf prometheus-2.14.0.linux-amd64.tar.gz  -C /usr/local/
           cd /usr/local
           ln -sv prometheus-2.14.0.linux-amd64 prometheus
          
          • 創建unit file,讓systemd 管理prometheus
           vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service             
           [Unit]
           Description=The Prometheus 2 monitoring system and time series database.
           Documentation=https://prometheus.io
           After=network.target
           [Service]
           EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/prometheus
           User=prometheus
           ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
           --storage.tsdb.path=/home/prometheus/prometheus \
           --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
           --web.listen-address=0.0.0.0:9090 \
           --web.external-url= $PROM_EXTRA_ARGS
           Restart=on-failure
           StartLimitInterval=1
           RestartSec=3
           [Install]
           WantedBy=multi-user.target
          
          • 其他運行時參數: ./prometheus –help

          • 啟動服務

          systemctl daemon-reload
          systemctl start prometheus.service
          
          • 注意開啟防火墻端口:
          iptables -I INPUT -p tcp --dport 9090 -s NETWORK/MASK -j ACCEPT
          
          • 瀏覽器訪問:
          http://IP:PORT
          

          2.2.2 docker安裝:

          • image: prom/prometheus
          • 啟動命令:
          $ docker run --name prometheus -d -v ./prometheus:/etc/prometheus/ -v ./db/:/prometheus -p 9090:9090 prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml --web.listen-address="0.0.0.0:9090" --storage.tsdb.path=/prometheus --web.console.libraries=/usr/share/prometheus/console_libraries --web.console.templates=/usr/share/prometheus/consoles --storage.tsdb.retention=30d
          

          2.3 prometheus配置:

          2.3.1 啟動參數

          • 常用啟動參數:
          --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml # 指明主配置文件
          --web.listen-address="0.0.0.0:9090"     # 指明監聽地址端口
          --storage.tsdb.path=/prometheus     # 指明數據庫目錄
          --web.console.libraries=/usr/share/prometheus/console_libraries
          --web.console.templates=/usr/share/prometheus/consoles  # 指明console lib 和 tmpl
          --storage.tsdb.retention=60d  # 指明數據保留天數,默認15
          

          2.3.2 配置文件:

          • Prometheus的主配置?件為prometheus.yml

            它主要由global、rule_files、scrape_configs、alerting、remote_write和remote_read?個配置段組成:

           - global:全局配置段;
          
           - rule_files:指定告警規則文件的路徑
          
           - scrape_configs:
              scrape配置集合,?于定義監控的?標對象(target)的集合,以及描述如何抓取 (scrape)相關指標數據的配置參數;
              通常,每個scrape配置對應于?個單獨的作業(job),
              ?每個targets可通過靜態配置(static_configs)直接給出定義,也可基于Prometheus?持的服務發現機制進 ??動配置;
          
            - job_name: 'nodes'
           static_configs:    # 靜態指定,targets中的 host:port/metrics 將會作為metrics抓取對象
           - targets: ['localhost:9100']
           - targets: ['172.20.94.1:9100']
          
          - job_name: 'docker_host'
            file_sd_configs:  # 基于文件的服務發現,文件中(yml 和json 格式)定義的host:port/metrics將會成為抓取對象
           - files:
            - ./sd_files/docker_host.yml
          refresh_interval: 30s
          
          • alertmanager_configs:

          可由Prometheus使?的Alertmanager實例的集合,以及如何同這些Alertmanager交互的配置參數;

          每個Alertmanager可通過靜態配置(static_configs)直接給出定義, 也可基于Prometheus?持的服務發現機制進??動配置;

          • remote_write:
          配置“遠程寫”機制,Prometheus需要將數據保存于外部的存儲系統(例如InfluxDB)時 定義此配置段,
          隨后Prometheus將樣本數據通過HTTP協議發送給由URL指定適配器(Adaptor);
          
          • remote_read:
          配置“遠程讀”機制,Prometheus將接收到的查詢請求交給由URL指定適配器 (Adpater)執?,
          Adapter將請求條件轉換為遠程存儲服務中的查詢請求,并將獲取的響應數據轉換為Prometheus可?的格式;
          
          • 監控及告警規則配置文件:*.yml
            • 定義監控規則
            • 需要在主配置文件rule_files: 中指定才會生效
           rule_files:
          - "test_rules.yml"  # 指定配置告警規則的文件路徑
          
          • 服務發現定義文件:支持yaml 和 json 兩種格式
            • 也是需要在主配置文件中定義
            file_sd_configs:
            - files:
                - ./sd_files/http.yml
              refresh_interval: 30s
            

          2.3.3 簡單的配置文件示例:

          • prometheus.yml 示例
          global:
            scrape_interval:  15s      #每過15秒抓取一次指標數據
            evaluation_interval: 15s#每過15秒執行一次報警規則,也就是說15秒執行一次報警
          alerting:
            alertmanagers:
            - static_configs:
           - targets: ["localhost:9093"]# 設置報警信息推送地址 , 一般而言設置的是alertManager的地址
          rule_files:
            - "test_rules.yml"  # 指定配置告警規則的文件路徑
          scrape_configs: 
            - job_name: 'node'#自己定義的監控的job_name
           static_configs:    # 配置靜態規則,直接指定抓取的ip:port
          - targets: ['localhost:9100']
            - job_name: 'CDG-MS'
           honor_labels: true
           metrics_path: '/prometheus'
           static_configs:
          - targets: ['localhost:8089']
           relabel_configs:
          - target_label: env
            replacement: dev
            - job_name: 'eureka'
           file_sd_configs:       # 基于文件的服務發現
          - files:
           - "/app/enmonster/basic/prometheus/prometheus-2.2.1.linux-amd64/eureka.json" # 支持json 和yml 兩種格式
          refresh_interval: 30s  # 30s鐘自行刷新配置,讀取文件,修改之后無需手動reload
           relabel_configs:
          - source_labels: [__job_name__]
            regex: (.*)
            target_label: job
            replacement: ${1}
          - target_label: env
            replacement: dev              
          
          • 告警規則配置文件示例:

            “`
            [root@host40 monitor-bak]# cat prometheus/rules/docker_monitor.yml
            groups:
            </p></li>
            <li><p>name: "container monitor"
            rules:

            <ul>
            <li>alert: "Container down: env1"
            expr: time() – container_last_seen{name="env1"} > 60
            for: 30s
            labels:
            severity: critical
            annotations:
            summary: "Container down: {{labels.instance}} name={{labels.name}}"

            “`

        1. 基于文件的服務發現定義文件: *.yml
          [root@host40 monitor]# cat prometheus/sd_files/virtual_lan.yml 
          - targets: ['10.10.11.179:9100']
          - targets: ['10.10.11.178:9100']
          
          [root@host40 monitor]# cat prometheus/sd_files/tcp.yml 
          - targets: ['10.10.11.178:8001']
          labels:
          server_name: http_download
          - targets: ['10.10.11.178:3307']
          labels:
          server_name: xiaojing_db
          - targets: ['10.10.11.178:3001']
          labels:
          server_name: test_web
          
        2. 2.3.5其他配置

          • 由于prometheus很多配置需要和其他組件耦合,所以在介紹到相應組件時再行介紹

          2.4 prometheus web-gui

          • web頁面訪問地址: http://ip:port 如:http://10.10.11.40:9090/
          • alerts: 查看告警規則
          • graph: 查詢收集到的指標數據,并提供簡單的繪圖
          • status: prometheus運行時配置已經監聽主機相關信息
          • 詳情自行查看web-gui頁面

          3.node_exporter

          3.1 基本介紹

          • node_exporter 在被監控節點安裝,抓取主機監控信息,并對外提供http服務,供prometheus抓取監控信息。

          • 項目及文檔地址:https://github.com/prometheus/node_exporter

          • prometheus官方提供了很多不同類型的exporter,列表地址: https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/

          3.2 安裝node_exporter

          3.2.1 linux(centos7)下載安裝:

          • 下載并解壓

            wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
            tar xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
            cd /usr/local
            ln -sv node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ node_exporter
            
          • 創建用戶:
            useradd -r -m -d /var/lib/prometheus prometheus
            
          • 配置unit file:
            vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
            [Unit]
            Description=Prometheus exporter for machine metrics, written in Go with pluggable metric 
            collectors.Documentation=https://github.com/prometheus/node_exporterAfter=network.target
            [Service]
            EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/node_exporter
            User=prometheus
            ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter \
            $NODE_EXPORTER_OPTS
            Restart=on-failure
            StartLimitInterval=1
            RestartSec=3
            [Install]
            WantedBy=multi-user.target 
            
          • 啟動服務:
            systemctl daemon-reload
            systemctl start node_exporter.service
            
          • 可以手動測試是否可以獲取metrics信息:
            curl http://localhost:9100/metrics
            
          • 開啟防火墻:
            iptables -I INPUT -p tcp --dport 9100 -s NET/MASK -j ACCEPT
            

          3.2.2 docker安裝

          • image: quay.io/prometheus/node-exporter,prom/node-exporter

          • 啟動命令:

            docker run -d --net="host" --pid="host" -v "/:/host:ro,rslave" --name monitor-node-exporter --restart always quay.io/prometheus/node-exporter --path.rootfs=/host --web.listen-address=:9100
            
          • 對于部分低版本的docker,出現報錯:Error response from daemon: linux mounts: Could not find source mount of /

            解決辦法:-v “/:/host:ro,rslave” -> -v “/:/host:ro”

          3.3 配置node_exporter

          • 開啟關閉collectors:

            ./node_exporter --help  # 查看支持的所有collectors,可根據實際需求 enable 和 disabled 各項指標收集
            
            如 --collector.cpu=disabled ,不再收集cpu相關信息
            
          • Textfile Collector: 文本文件收集器
            通過 啟動參數 --collector.textfile.directory="DIR"   可開啟文本文件收集器
            收集器會收集目錄下所有*.prom的文件中的指標,指標必須滿足    prom格式
            

            示例:

            echo my_batch_job_completion_time $(date +%s) > /path/to/directory/my_batch_job.prom.mv /path/to/directory/my_batch_job.prom. /path/to/directory/my_batch_job.prom            
            echo 'role{role="application_server"} 1' > /path/to/directory/role.prom.mv /path/to/directory/role.prom. /path/to/directory/role.prom    
            rpc_duration_seconds{quantile="0.5"} 4773
            http_request_duration_seconds_bucket{le="0.5"} 129389
            

            即如果node_exporter 不能滿足自身指標抓取,可以通過腳本形式將指標抓取之后寫入文件,由node_exporter對外提供個prometheus抓取
            可以省掉pushgateway

          • 有關prom格式和查詢語法,將再之后介紹

          3.4 配置prometheus抓取node_exporter 指標

          • 示例: prometheus.yml

            “`
            scrape_configs:
            </p></li>
            </ul>

            <h1>The job name is added as a label <code>job=</code> to any timeseries scraped from this config.</h1>

            <ul>
            <li>job_name: 'prometheus'
            # metrics_path defaults to '/metrics'
            # scheme defaults to 'http'.
            static_configs:

            <ul>
            <li>targets: ['localhost:9090']</li>
            </ul></li>
            <li><p>job_name: 'nodes'
            static_configs:

            <ul>
            <li>targets: ['localhost:9100']</li>
            <li>targets: ['172.20.94.1:9100']</li>
            </ul>

            <pre><code class="line-numbers"></code></pre>

            <ul>
            <li>job_name: 'node_real_lan'
            file_sd_configs:</li>
            <li>files:</li>
            </ul></li>
            <li>./sd_files/real_lan.yml
            refresh_interval: 30s
            params: # 可選
            collect[]:

            <ul>
            <li>cpu</li>
            <li>meminfo</li>
            <li>diskstats</li>
            <li>netdev</li>
            <li>netstat</li>
            <li>filefd</li>
            <li>filesystem</li>
            <li>xfs

            “`

          4.cadvisor

          4.1 官方地址:

          • https://github.com/google/cadvisor
          • image: gcr.io/google_containers/cadvisor[:v0.36.0] # 需要能訪問google
          • image: google/cadvisor:v0.33.0 # docker hub鏡像,版本沒有google的新

          4.2 docker run

          sudo docker run \
            --volume=/:/rootfs:ro \
            --volume=/var/run:/var/run:ro \
            --volume=/sys:/sys:ro \
            --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
            --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
            --publish=9080:8080 \
            --detach=true \
            --name=cadvisor \
            --privileged \
            --device=/dev/kmsg \
            google/cadvisor:v0.33.0
          

          4.3 web頁面查看簡單的單機圖形監控信息

          • http://ip:port

          4.4 配置prometheus抓取

          • 配置示例:

            “`

            <ul>
            <li>job_name: 'docker'
            static_configs:</li>
            </ul></li>
            <li>targets: ['localhost:9080']

            “`

          5.grafana

          5.1 官方地址

          • grafana程序下載地址:https://grafana.com/grafana/download
          • grafana dashboard 下載地址: https://grafana.com/grafana/download/

          5.2 安裝grafana

          5.2.1 linux(centos7)安裝

          • 下載并安裝
            wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.2.2-1.x86_64.rpm
            sudo yum install grafana-7.2.2-1.x86_64.rpm
            
          • 準備service 文件:
            [Unit]
            Description=Grafana instance
            Documentation=http://docs.grafana.org
            Wants=network-online.target
            After=network-online.target
            After=postgresql.service mariadb.service mysqld.service
            
            [Service]
            EnvironmentFile=/etc/sysconfig/grafana-server
            User=grafana
            Group=grafana
            Type=notify
            Restart=on-failure
            WorkingDirectory=/usr/share/grafana
            RuntimeDirectory=grafana
            RuntimeDirectoryMode=0750
            ExecStart=/usr/sbin/grafana-server  \
            --config={CONF_FILE}  \
            --pidfile={PID_FILE_DIR}/grafana-server.pid\
            --packaging=rpm  \
            cfg:default.paths.logs={LOG_DIR}  \
            cfg:default.paths.data={DATA_DIR} \
            cfg:default.paths.plugins={PLUGINS_DIR} \
            cfg:default.paths.provisioning={PROVISIONING_CFG_DIR}
            
            LimitNOFILE=10000
            TimeoutStopSec=20
            
            [Install]
            WantedBy=multi-user.target
            
          • 啟動grafana
            systemctl enable grafana-server.service
            systemctl restart grafana-server.service
            

            默認監聽3000端口

          • 開啟防火墻:

            iptables -I INPUT -p tcp --dport 3000 -s NET/MASK -j ACCEPT
            

          5.2.2 docker安裝

          • image: grafana/grafana
            docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:7.2.2
            

          5.3 grafana 簡單使用流程

          • web頁面訪問:
            http://ip:port
            

            首次登陸會要求自行設置賬號密碼
            7.2版本會要求輸入賬號密碼之后重置,初始賬號密碼都是admin

          • 使用流程:

            • 添加數據源
            • 添加dashboard,配置圖形監控面板,也可在官網下載對應服務的dashboard模板,下載地址:https://grafana.com/grafana/download/
            • 導入模板,json 或 鏈接 或模板編號
            • 查看dashboard
          • 常用模板編號:
            • node-exporter: cn/8919,en/11074
            • k8s: 13105
            • docker: 12831
            • alertmanager: 9578
            • blackbox_exportre: 9965
          • 重置管理員密碼:
            查看Grafana配置文件,確定grafana.db的路徑
            配置文件路徑:/etc/grafana/grafana.ini
            [paths]
            ;data = /var/lib/grafana
            [database]
            # For "sqlite3" only, path relative to data_path setting
            ;path = grafana.db
            通過配置文件得知grafana.db的完整路徑如下:
            /var/lib/grafana/grafana.db
            
            使用sqlites修改admin密碼 
            sqlite3 /var/lib/grafana/grafana.db
            sqlite> update user set password = 
            '59acf18b94d7eb0694c61e60ce44c110c7a683ac6a8f09580d626f90f4a242000746579358d77dd9e570e83fa24faa88a8a6', 
            salt = 'F3FAxVm33R' where login = 'admin';
            .exit
            
            使用admin admin 登錄
            

          5.4 grafana告警配置:

          • grafana-server配置 smtp服務器,配置發件郵箱
            vim /etc/grafana/grafana.ini
            [smtp]
            enabled =  true
            host = smtp.126.com:465
            user = USER@126.com
            password = PASS
            skip_verify = false
            from_address = USER@126.com
            from_name = Grafana Alart
            
          • grafana頁面添加Notification Channel
            Alerting -> Notification Channel
            save之前 可以send test
            
          • 進入dashboard,添加alart rules

          • 由于現階段grafana(7.2.2)不支持在報警查詢中使用模板變量。所以報警功能實用性很低。生產中建議使用alertmanager

          6.prometheus and PromQL:

          6.1 PromQL 簡述

          • prometheus用來查詢數據庫的語法規則,用來將數據庫中存儲的由各exporter 采集到的metric指標組織成可視化的圖標信息,以及告警規則

          • promQL一個多維數據模型,其中包含通過metric name 和鍵/值對標識的時間序列數據

          • 一種靈活的查詢語言 ,可利用此維度
          • 不依賴分布式存儲;單服務器節點是自治的
          • 多種圖形和儀表板支持模式

          6.2 使用到promQL的組件:

          • prometheus server
          • client libraries for instrumenting application c7ode
          • push gateway
          • exporters
          • alertmanager

          6.3 metric 介紹

          6.3.1 metric類型

          • gauges: 返回單一數值,如:

            • node_boot_time_seconds

            node_boot_time_seconds{instance=”10.10.11.40:9100″,job=”node_real_lan”} 1574040030

          • counters: 計數,

          • histograms: 直方圖,統計數據的分布情況。比如最大值,最小值,中間值,中位數,百分位數等。

          • summaries: 采樣點分位圖統計。

          6.3.2 label

          • node_boot_time_seconds{instance=”10.10.11.40:9100″,job=”node_real_lan”}

            如上示例,這里的instance,和job 就是label

            • job : job_name,在prometheus.yml 中定義
            • instance: host:port
          • 也可以在配置文件自行定義label,如:
            - targets: ['10.10.11.178:3001']
            labels:
            server_name: test_web
            

            添加的label即會在prometheus查詢數據使用:

            metric{servername=...,}
            

          6.4 PromQL 表達式

          • PromQL表達式即是grafana繪制圖標的基本語句,也是prometheus用來設置告警規則的基本語句,所以能弄懂或者看懂promQL 非常重要。

          6.4.1 先看示例:

          • 計算cpu使用率:
            (1-((sum(increase(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m])) by (instance))/(sum(increase(node_cpu_seconds_total[1m])) by (instance)))) * 100
            

            其中metric:

            node_cpu_seconds_total         # 總cpu 使用時間
            node_cpu_seconds_total{mode="idle"} # 空閑cpu使用時間,其他類似標簽: user , system , steal , softirq , irq , nice , iowait , idle
            

            用到的函數:

            “`
            increase( [1m]) # 1分鐘之類的增量。
            sum()
            sum() by (TAG) # 其中 TAG 是標簽,此地 instance 代表的是機器名. 按主機名進行相加,否則多主機只會顯示一條線。
            </p></li>
            </ul>

            <pre><code class="line-numbers">#### 6.4.2 標簽選擇

            – 匹配運算:

            “`
            = #等于 Select labels that are exactly equal to the provided string.
            != #不等于 Select labels that are not equal to the provided string.
            =~ #正則表達式匹配 Select labels that regex-match the provided string.
            !~ #正則表達式不匹配 Select labels that do not regex-match the provided string.
            “`

            – 示例:

            “`
            node_cpu_seconds_total{mode=”idle”} # mode : 標簽,metric自帶屬性。
            api_http_requests_total{method=”POST”, handler=”/messages”}
            “`

            “`
            http_requests_total{environment=~”staging|testing|development”,method!=”GET”}
            “`

            – 注意: 必須指定一個名稱或至少一個與空字符串不匹配的標簽匹配器

            “`
            {job=~”.*”} # Bad!
            {job=~”.+”} # Good!
            {job=~”.*”,method=”get”} # Good!
            “`

            #### 6.4.3 運算

            – 時間范圍:

            “`
            s -秒
            m – 分鐘
            h – 小時
            d – 天
            w -周
            y -年
            “`

            – 運算符:

            “`
            + (addition)
            – (subtraction)
            * (multiplication)
            / (division)
            % (modulo)
            ^ (power/exponentiatio
            == (equal)
            != (not-equal)
            > (greater-than)
            = (greater-or-equal)
            40
            for: 1m
            labels:
            servirity: warning
            annotations:
            summary: “{{labels.instance}}:CPU 使用過高”
            description: “{{
            labels.instance}}:CPU 使用率超過 40%”
            value: “{{value}}”
            – alert: “CPU 使用率超過90%”
            expr: 100-(avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode=”idle”}[1m])) by(instance)* 100)>90
            for: 1m
            labels:
            severity: critical
            annotations:
            summary: “{{
            labels.instance}}:CPU 使用率90%”
            description: “{{labels.instance}}:CPU 使用率超過90%,持續時間超過5mins”
            value: “{{
            value}}”
            “`

            – 如果需要在配置文件中使用中文,務必注意編碼規則為utf8,否則報錯

            ### 7.6 配置alertmanager

            – 詳細文檔地址: https://prometheus.io/docs/alerting/latest/configuration/
            – 主配置文件: alertmanager.yml
            – 模板配置文件: *.tmpl
            – 只是介紹少部需要用到的配置,如需查看完整配置,請查看官方文檔

            #### 7.6.1 alertmanager.yml

            – 主配置文件中需要配置:
            – global: 發件郵箱配置,
            – templates: 指定郵件模板文件(如果不指定,則使用alertmanager默認模板),
            – routes: 配置告警規則,比如匹配哪個label的規則發送到哪個后端
            – receivers: 配置后端告警媒介: email,wechat,webhook等等

            – 先看示例:

            “`
            vim alertmanager.yml
            global:
            smtp_smarthost: ‘xxx’
            smtp_from: ‘xxx’
            smtp_auth_username: ‘xxx’
            smtp_auth_password: ‘xxx’
            smtp_require_tls: false
            templates:
            – ‘/alertmanager/template/*.tmpl’
            route:
            receiver: ‘default-receiver’
            group_wait: 1s #組報警等待時間
            group_interval: 1s #組報警間隔時間
            repeat_interval: 1s #重復報警間隔時間
            group_by: [cluster, alertname]
            routes:
            – receiver: test
            group_wait: 1s
            match_re:
            severity: test
            receivers:
            – name: ‘default-receiver’
            email_configs:
            – to: ‘xx@xx.xx’
            html: ‘{{ template “xx.html” . }}’
            headers: { Subject: ” {{ .CommonAnnotations.summary }}” }
            – name: ‘test’
            email_configs:
            – to: ‘xxx@xx.xx’
            html: ‘{{ template “xx.html” . }}’
            headers: { Subject: ” {{ 第二路由匹配測試}}” }
            “`

            “`
            vim test.tmpl
            {{ define “xx.html” }}

            {{ range i,alert := .Alerts }}

            {{ end }}

            報警項 磁盤 報警閥值 開始時間
            {{ index $alert.Labels “alertname” }} {{ index $alert.Labels “instance” }} {{ index $alert.Annotations “value” }} {{ $alert.StartsAt }}

            {{ end }}
            “`

            – 詳解:

            gloable:

            resolve_timeout: # 在沒有報警的情況下聲明為已解決的時間

              - 其他郵件相關配置,如示例
            
            

            route: # 所有報警信息進入后的根路由,用來設置報警的分發策略

            group_by: [‘LABEL_NAME’,’alertname’, ‘cluster’,’job’,’instance’,…]

            這里的標簽列表是接收到報警信息后的重新分組標簽,例如,接收到的報警信息里面有許多具有 cluster=A 
            和alertname=LatncyHigh 這樣的標簽的報警信息將會批量被聚合到一個分組里面
            
            

            group_wait: 30s

            當一個新的報警分組被創建后,需要等待至少group_wait時間來初始化通知,這種方式可以確保您能有足夠的時間為同一分組來獲取多個警報,然后一起觸發這個報警信息。
            
            

            group_interval: 5m

            當第一個報警發送后,等待'group_interval'時間來發送新的一組報警信息。
            
            

            repeat_interval: 5m

            如果一個報警信息已經發送成功了,等待'repeat_interval'時間來重新發送他們
            
            

            match:
            label_name: NAME

            匹配報警規則,滿足條件的告警將被發給 receiver
            
            

            match_re:
            label_name: , …

            正則表達式匹配。滿足條件的告警將被發給 receiver
            
            

            receiver: receiver_name

            將滿足match 和 match_re的告警發給后端 告警媒介(郵件,webhook,pagerduty,wechat,...)
            必須有一個default receivererr="root route must specify a default receiver"
            
            

            routes:
            – …

            配置多條規則。
            
            

            templates:
            [ – … ]

            “`

            ? 配置模板,比如郵件告警頁面模板

              receivers:
                - <receiver> ...# 列表
            
            - name: receiver_name   # 用于填寫在route.receiver中的名字 
            
             email_configs:         # 配置郵件告警
            
             - to: <tmpl_string>
            send_resolved: <boolean> | default = false      # 故障恢復之后,是否發送恢復通知
            

            配置接受郵件告警的郵箱,也可以配置單獨配置發件郵箱。 詳見官方文檔
            https://prometheus.io/docs/alerting/latest/configuration/#email_config

            - name: ...
              wechat_configs:
              - send_resolved: <boolean> | default = false
            
             api_secret: <secret> | default = global.wechat_api_secret
             api_url: <string> | default = global.wechat_api_url
             corp_id: <string> | default = global.wechat_api_corp_id
                message: <tmpl_string> | default = '{{ template "wechat.default.message" . }}'
            
                agent_id: <string> | default = '{{ template "wechat.default.agent_id" . }}'
            
                to_user: <string> | default = '{{ template "wechat.default.to_user" . }}'
                to_party: <string> | default = '{{ template "wechat.default.to_party" . }}'
                to_tag: <string> | default = '{{ template "wechat.default.to_tag" . }}'             
                # 說明
                    to_user: 企業微信用戶ID
                    to_party: 需要發送的組id
            
                    corp_id: 企業微信賬號唯一ID 可以在 我的企業 查看                         
                    agent_id: 應用的 ID,應用管理 --> 打開自定應用查看
                    api_secret: 應用的密鑰
            
                    打開企業微信注冊 https://work.weixin.qq.com
                    微信API官方文檔 https://work.weixin.qq.com/api/doc#90002/90151/90854  
            

            企業微信告警配置

              inhibit_rules:
             - source_match:
              severity: 'critical'
            target_match:
              severity: 'warning'
            equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
            

            抑制相關配置

            7.6.2 配置企業微信告警

            • 注冊企業: https://work.weixin.qq.com

              可以注冊未認證企業,人數上限200,綁定個人微信即可使用web后臺

              微信API官方文檔 : https://work.weixin.qq.com/api/doc#90002/90151/90854

            • 注冊之后綁定私人微信即可掃碼進入管理后臺。

            • 發送告警的應用需要新建,操作也很簡單

            • 需要注意的參數:

              • corp_id: 企業微信賬號唯一ID 可以在 我的企業 查看
              • agent_id: 應用的 ID,應用管理 –> 打開自定應用查看
              • api_secret: 應用的密鑰
              • to_user: 企業微信用戶ID,
              • to_party: 需要發送的組id,通訊錄,點擊組名旁邊的點可查看
            • 配置示例:

             receivers:
            - name: 'default'
              email_configs:
             - to: 'XXX'
            send_resolved: true
            
              wechat_configs:
             - send_resolved: true
            corp_id: 'XXX'
            api_secret: 'XXX'
            agent_id: 1000002
            to_user: XXX
            to_party: 2
            message: '{{ template "wechat.html" . }}'
            
            • template:

              • 由于alertmanager默認的微信報警模板太丑丑陋和冗長,所以使用告警模板,郵件模板默認的倒是還可以

              • 示例1:

              cat wechat.tmpl
              {{ define "wechat.html" }}
              {{- if gt (len .Alerts.Firing) 0 -}}{{ range .Alerts }}
              [@警報~]
              實例: {{ .Labels.instance }}
              信息: {{ .Annotations.summary }}
              詳情: {{ .Annotations.description }}
              值: {{ .Annotations.value }}
              時間: {{ (.StartsAt.Add 28800e9).Format "2006-01-02 15:04:05" }}
              {{ end }}{{ end -}}
              {{- if gt (len .Alerts.Resolved) 0 -}}{{ range .Alerts }}
              [@恢復~]
              實例: {{ .Labels.instance }}
              信息: {{ .Annotations.summary }}
              時間: {{ (.StartsAt.Add 28800e9).Format "2006-01-02 15:04:05" }}
              恢復: {{ (.EndsAt.Add 28800e9).Format "2006-01-02 15:04:05" }}
              {{ end }}{{ end -}}
              {{- end }}
            

            7.6.3 告警模板時間問題:

            • 參考來源: https://blog.csdn.net/knight_zhou/article/details/106323719

            • Prometheus 郵件告警自定義模板的默認使用的是utc時間。

              觸發時間: {{ .StartsAt.Format "2020-01-02 15:04:05" }} 
              修改之后:{{ (.StartsAt.Add 28800e9).Format "2020-01-02 15:04:05" }}
              

            7.7 prometheus常用告警規則:

            • 很厲害的一個頁面,包括的好多寫好的規則: https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules

            7.7.1 容器告警指標,容器down掉告警

            vim rules/docker_monitor.yml
            groups:
              - name: "container monitor"   
             rules:
            - alert: "Container down: env1"
              expr: time() - container_last_seen{name="env1"} > 60
              for: 30s
              labels:
             severity: critical
              annotations:
             summary: "Container down: {{labels.instance}} name={{labels.name}}"  
            

            注意:

            此項指標只能監控容器down 掉,無法準確監控容器恢復(不準),即便容器沒有成功啟動,過一段時間,也會受到resolve通知
            

            7.7.2 針對磁盤CPU,IO ,磁盤使用、內存使用、TCP、網絡流量配置監控告警:

            groups:
            - name: 主機狀態-監控告警
              rules:
              - alert: 主機狀態
             expr: up == 0
             for: 1m
             labels:
            status: 非常嚴重
             annotations:
            summary: "{{labels.instance}}:服務器宕機"
            description: "{{labels.instance}}:服務器延時超過5分鐘"
            
              - alert: CPU使用情況
             expr: 100-(avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by(instance)* 100)
             for: 1m
             labels:
            status: 一般告警
             annotations:
            summary: "{{labels.mountpoint}} CPU使用率過高!"
            description: "{{labels.mountpoint }} CPU使用大于60%(目前使用:{{value}}%)"
            - alert: cpu使用率過高告警  # 查詢提供了hostname label
              expr: (100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by(instance)* 10
            nodename) (node_uname_info)>85
              for: 5m
              labels:
             region: 成都
              annotations:
             summary: "{{labels.instance}}({{labels.nodename}})CPU使用率過高!"
             description: '服務器{{labels.instance}}({{labels.nodename}})CPU使用率超過85%(value}}%)'       
            - alert: 系統負載過高
              expr: (node_load1/count without (cpu, mode) (node_cpu_seconds_total{mode="system"}
            nodename) (node_uname_info)>1.1
              for: 3m
              labels:
             region: 成都
              annotations:
             summary: "{{labels.instance}}({{labels.nodename}})系統負載過高!"
             description: '{{labels.instance}}({{labels.nodename}})當前負載超標率 {{printf 
            
            - alert: 內存不足告警
              expr: (100 - node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes * 100)* o
            nodename) (node_uname_info) > 80
              for: 3m
              labels:
             region: 成都
              annotations:
             summary: "{{labels.instance}}({{labels.nodename}})內存使用率過高!"
             description: '服務器{{labels.instance}}({{labels.nodename}})內存使用率超過80%(
            value}}%)'
              - alert: IO操作耗時
             expr: 100-(avg(irate(node_disk_io_time_seconds_total[1m])) by(instance)* 100)  102400
             for: 1m
             labels:
            status: 嚴重告警
             annotations:
            summary: "{{labels.mountpoint}} 流入網絡帶寬過高!"
            description: "{{labels.mountpoint }}流入網絡帶寬持續2分鐘高于100M. RX帶寬使用率{
              - alert: 網絡流出
             expr: ((sum(rate (node_network_transmit_bytes_total{device!~'tap.*|veth.*|br.*|d
            instance)) / 100)>102400
             for: 1m
             labels:
            status: 嚴重告警
             annotations:
            summary: "{{labels.mountpoint}} 流出網絡帶寬過高!"
            description: "{{labels.mountpoint }}流出網絡帶寬持續2分鐘高于100M. RX帶寬使用率{
              - alert: network in
             expr: sum by (instance) (irate(node_network_receive_bytes_total[2m])) / 1024 / 1
             for: 1m
             labels:
            name: network
            severity: Critical
             annotations:
            summary: "{{labels.mountpoint}} 流入網絡帶寬過高"
            description: "{{labels.mountpoint }}流入網絡異常,高于100M"
            value: "{{value }}"        
              - alert: network out
             expr: sum by (instance) (irate(node_network_transmit_bytes_total[2m])) / 1024 / 
             for: 1m
             labels:
            name: network
            severity: Critical
             annotations:
            summary: "{{labels.mountpoint}} 發送網絡帶寬過高"
            description: "{{labels.mountpoint }}發送網絡異常,高于100M"
            value: "{{ value }}" 
            
              - alert: TCP會話
             expr: node_netstat_Tcp_CurrEstab>1000
             for: 1m
             labels:
            status: 嚴重告警
             annotations:
            summary: "{{labels.mountpoint}} TCP_ESTABLISHED過高!"
            description: "{{labels.mountpoint }} TCP_ESTABLISHED大于1000%(目前使用:{{valu
              - alert: 磁盤容量
             expr: 100-(node_filesystem_free_bytes{fstype=~"ext4|xfs"}/node_filesystem_size_b
            > 80
             for: 1m
             labels:
            status: 嚴重告警
             annotations:
            summary: "{{labels.mountpoint}} 磁盤分區使用率過高!"
            description: "{{labels.mountpoint }} 磁盤分區使用大于80%(目前使用:{{value}}%)"    
            - alert: 硬盤空間不足告警  # 查詢結果多了hostname等label
              expr: (100-(node_filesystem_free_bytes{fstype=~"ext4|xfs"}/node_filesystem_size_by
            )* on(instance) group_left(nodename) (node_uname_info)> 80
              for: 3m
              labels:
             region: 成都
              annotations:
             summary: "{{labels.instance}}({{labels.nodename}})硬盤使用率過高!"
             description: '服務器{{labels.instance}}({{labels.nodename}})硬盤使用率超過80%(value}}%)'
              - alert: volume fullIn fourdaysd # 預計磁盤4天后寫滿
             expr: predict_linear(node_filesystem_free_bytes[2h], 4 * 24 * 3600) < 0
             for: 5m
             labels:
            name: disk
            severity: Critical
             annotations:
            summary: "{{labels.mountpoint}} 預計主機可用磁盤空間4天后將寫滿"
            description: "{{labels.mountpoint }}" 
            value: "{{ value }}%"   - alert: disk write rate
             expr: sum by (instance) (irate(node_disk_written_bytes_total[2m])) / 1024 / 1024
             for: 1m
             labels:container_memory_max_usage_bytes
            name: disk
            severity: Critical
             annotations:
            summary: "disk write rate (instance {{labels.instance }})"
            description: "磁盤寫入速率大于50MB/s"
            value: "{{ value }}%"  - alert: disk read latency
             expr: rate(node_disk_read_time_seconds_total[1m]) / rate(node_disk_reads_complet
             for: 1m
             labels:
            name: disk
            severity: Critical
             annotations:
            summary: "unusual disk read latency (instance {{labels.instance }})"
            description: "磁盤讀取延遲大于100毫秒"
            value: "{{ value }}%"  - alert: disk write latency
             expr: rate(node_disk_write_time_seconds_total[1m]) / rate(node_disk_writes_compl
             for: 1m
             labels:
            name: disk
            severity: Critical
             annotations:
            summary: "unusual disk write latency (instance {{labels.instance }})"
            description: "磁盤寫入延遲大于100毫秒"
            value: "{{ $value }}%" 
            

            7.8 alertmanager 管理api

            GET /-/healthy  
            GET /-/ready  
            POST /-/reload
            
            • 示例:
            curl -u monitor:fosafer.com 127.0.0.1:9093/-/healthy
                OK
            curl -XPOST -u monitor:fosafer.com 127.0.0.1:9093/-/reload
             [root@host40 monitor]# curl -XPOST -u monitor:fosafer.com 127.0.0.1:9093/-/reload
            failed to reload config: yaml: unmarshal errors:
            line 26: field receiver already set in type config.plain
            

            等同: docker exec -it monitor-alertmanager kill -1 1 ,但是失敗會報錯

            8.blackbox_exporter

            8.1 blackbox_exporter簡介

            • blackbox_exporter是Prometheus 官方提供的 exporter 之一,可以提供 http、dns、tcp、icmp 的監控數據采集。

            • 官方地址: https://github.com/prometheus/blackbox_exporter

            • 應用場景:

              HTTP 測試
              定義 Request Header 信息
              判斷 Http status / Http Respones Header / Http Body 內容
              TCP 測試
              業務組件端口狀態監聽
              應用層協議定義與監聽
              ICMP 測試
              主機探活機制
              POST 測試
              接口聯通性
              SSL 證書過期時間     
              

            8.2 blackbox_exporter安裝

            8.2.1 linux(centos7) 二進制下載安裝blackbox_exporter

            • 下載并解壓
              wget https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.18.0/
              blackbox_exporter-0.18.0.linux-amd64.tar.gz
              tar -xf blackbox_exporter-0.18.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
              cd /usr/local 
              ln -sv blackbox_exporter-0.18.0.linux-amd64 blackbox_exporter
              cd blackbox_exporter
              ./blackbox_exporter --version
              
            • 添加systemd服務unit:
              vim /lib/systemd/system/blackbox_exporter.service
              [Unit]
              Description=blackbox_exporter
              After=network.target
              [Service]
              User=root
              Type=simple
              ExecStart=/usr/local/blackbox_exporter/blackbox_exporter --config.file=/usr/local/blackbox_exporter/blackbox.yml
              Restart=on-failure
              [Install]
              WantedBy=multi-user.target
              
              systemctl daemon-reload
              systemctl enable blackbox_exporter
              systemctl start blackbox_exporter
              
            • 默認監聽端口: 9115

            8.2.2 docker 安裝blackbox_exporter

            • image: prom/blackbox-exporter:master

            • docker run:

              docker run --rm -d -p 9115:9115 --name blackbox_exporter -v `pwd`:/config prom/blackbox-exporter:master --config.file=/config/blackbox.yml
              

            8.3 配置blackbox_exporter

            • 默認配置文件:

            • blackbox_exporter 默認情況配置文件已經能夠滿足大多數需求,后續如需自行配置,參見官方文檔,以及項目類一個示例配置文件

              • https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/blob/master/example.yml
              cat blackbox.yml
              modules:
              http_2xx:
              prober: http
              http_post_2xx:
              prober: http
              http:
              method: POST
              tcp_connect:
              prober: tcp
              pop3s_banner:
              prober: tcp
              tcp:
              query_response:
              - expect: "^+OK"
              tls: true
              tls_config:
              insecure_skip_verify: false
              ssh_banner:
              prober: tcp
              tcp:
              query_response:
              - expect: "^SSH-2.0-"
              irc_banner:
              prober: tcp
              tcp:
              query_response:
              - send: "NICK prober"
              - send: "USER prober prober prober :prober"
              - expect: "PING :([^ ]+)"
              send: "PONG ${1}"
              - expect: "^:[^ ]+ 001"
              icmp:
              prober: icmp
              

            8.4 配置prometheus:

            • 官方介紹: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#relabel_config

            • 參考文檔: https://blog.csdn.net/qq_25934401/article/details/84325356

            • 說明:

              labels:
              job:  job_name
              __address__: :
              instance: 默認__address__,如果沒有被重新標簽的話
              __scheme__: scheme
              __metrics_path__: path
              __param_: url 中第一個出現的  參數
              

            8.4.1 http/https 測試示例:

            scrape_configs:
              - job_name: 'blackbox'
             metrics_path: /probe
             params:
            module: [http_2xx]  # Look for a HTTP 200 response.
             static_configs:
            - targets:
              - http://prometheus.io # Target to probe with http.
              - https://prometheus.io# Target to probe with https.
              - http://example.com:8080 # Target to probe with http on port 8080.
             relabel_configs:
            - source_labels: [__address__]
              target_label: __param_target
            - source_labels: [__param_target]
              target_label: instance
            - target_label: __address__
              replacement: 127.0.0.1:9115  # The blackbox exporter's real hostname:port.    
            

            8.4.2 tcp探測示例:

            - job_name: "blackbox_telnet_port]"
              scrape_interval: 5s
              metrics_path: /probe
              params:
             module: [tcp_connect]
              static_configs:
            - targets: [ '1x3.x1.xx.xx4:443' ]
              labels:
             group: 'xxxidc機房ip監控'
            - targets: ['10.xx.xx.xxx:443']
              labels:
             group: 'Process status of nginx(main) server'
              relabel_configs:
            - source_labels: [__address__]
              target_label: __param_target
            - source_labels: [__param_target]
              target_label: instance
            - target_label: __address__
              replacement: 10.xxx.xx.xx:9115        
            

            8.4.3 icmp探測示例:

            - job_name: 'blackbox00_ping_idc_ip'
              scrape_interval: 10s
              metrics_path: /probe
              params:
             module: [icmp]  #ping
              static_configs:
            - targets: [ '1x.xx.xx.xx' ]
              labels:
             group: 'xxnginx 虛擬IP'
              relabel_configs:
            - source_labels: [__address__]
              regex: (.*)(:80)?
              target_label: __param_target
              replacement: {1}
            - source_labels: [__param_target]
              regex: (.*)
              target_label: ping
              replacement:{1}
            - source_labels: []
              regex: .*
              target_label: __address__
              replacement: 1x.xxx.xx.xx:9115
            

            8.4.4 POST探測示例:

            - job_name: 'blackbox_http_2xx_post'
              scrape_interval: 10s
              metrics_path: /probe
              params:
             module: [http_post_2xx_query]
              static_configs:
            - targets:
              - https://xx.xxx.com/api/xx/xx/fund/query.action
              labels:
             group: 'Interface monitoring'
              relabel_configs:
            - source_labels: [__address__]
              target_label: __param_target
            - source_labels: [__param_target]
              target_label: instance
            - target_label: __address__
              replacement: 1x.xx.xx.xx:9115  # The blackbox exporter's real hostname:port.
            

            8.4.5 SSL證書時間監測:

            cat << 'EOF' > prometheus.yml
            rule_files:
              - ssl_expiry.rules
            scrape_configs:
              - job_name: 'blackbox'
             metrics_path: /probe
             params:
            module: [http_2xx]  # Look for a HTTP 200 response.
             static_configs:
            - targets:
              - example.com  # Target to probe
             relabel_configs:
            - source_labels: [__address__]
              target_label: __param_target
            - source_labels: [__param_target]
              target_label: instance
            - target_label: __address__
              replacement: 127.0.0.1:9115  # Blackbox exporter.
              EOF 
            cat << 'EOF' > ssl_expiry.rules 
            groups: 
              - name: ssl_expiry.rules 
             rules: 
            - alert: SSLCertExpiringSoon 
              expr: probe_ssl_earliest_cert_expiry{job="blackbox"} - time() < 86400 * 30 
              for: 10m
            EOF
            

            8.5 查看監聽過程:

            • 類似于:
              curl http://172.16.10.65:9115/probe?target=prometheus.io&module=http_2xx&debug=true
              

            8.6 添加告警:

            • icmp、tcp、http、post 監測是否正??梢杂^察probe_success 這一指標
              probe_success == 0 ##聯通性異常
              probe_success == 1 ##聯通性正常
              
            • 告警也是判斷這個指標是否等于0,如等于0 則觸發異常報警

              “`
              [sss@prometheus01 prometheus]cat rules/blackbox-alert.rules
              groups:

              <ul>
              <li>name: blackbox_network_stats
              rules:</li>
              </ul></li>
              <li>alert: blackbox_network_stats
              expr: probe_success <span class="text-highlighted-inline" style="background-color: #fffd38;"> 0
              for: 1m
              labels:
              severity: critical
              annotations:
              summary: "Instance {{labels.instance }} is down"
              description: "This requires immediate action!"

              “`

            9.docker-compose部署完整prometheus監控系統

            • 部署主機: 10.10.11.40

            9.1 部署組件:

             prometheus
             alertmanager
             grafana
             nginx
             node_exporter
             cadvisor
             blackbox_exporter
            
            • image:
             prom/prometheus
             prom/alertmanager
             quay.io/prometheus/node-exporter  ,prom/node-exporter
             gcr.io/google_containers/cadvisor[:v0.36.0]  # 需要能訪問google
             google/cadvisor:v0.33.0 # docker hub鏡像,版本沒有google的新
             grafana/grafana
             nginx
            
            • 將iamge pull下來之后從新tag ,并上傳至本地harbor 倉庫
              image: 10.10.11.40:80/base/nginx:1.19.3
              image: 10.10.11.40:80/base/prometheus:2.22.0
              image: 10.10.11.40:80/base/grafana:7.2.2
              image: 10.10.11.40:80/base/alertmanager:0.21.0
              image: 10.10.11.40:80/base/node_exporter:1.0.1
              image: 10.10.11.40:80/base/cadvisor:v0.33.0
              image: 10.10.11.40:80/base/blackbox-exporter:0.18.0
              
              

            9.2 部署結構

            • 目錄結構一覽
              mkdir /home/deploy/monitor
              cd /home/deploy/monitor
              
              [root@host40 monitor]# tree
              .
              ├── alertmanager
              │   ├── alertmanager.yml
              │   ├── db
              │   │   ├── nflog
              │   │   └── silences
              │   └── templates
              │    └── wechat.tmpl
              ├── blackbox_exporter
              │   └── blackbox.yml
              ├── docker-compose.yml
              ├── grafana
              │   └── db
              │    ├── grafana.db
              │    ├── plugins
                  ...
              ├── nginx
              │   ├── auth
              │   └── nginx.conf
              ├── node-exporter
              │   └── textfiles
              ├── node_exporter_install_docker.sh
              ├── prometheus
              │   ├── db
              │   ├── prometheus.yml
              │   ├── rules
              │   │   ├── docker_monitor.yml
              │   │   ├── system_monitor.yml
              │   │   └── tcp_monitor.yml
              │   └── sd_files
              │    ├── docker_host.yml
              │    ├── http.yml
              │    ├── icmp.yml
              │    ├── real_lan.yml
              │    ├── real_wan.yml
              │    ├── sedFDm5Rw
              │    ├── tcp.yml
              │    ├── virtual_lan.yml
              │    └── virtual_wan.yml
              └── sd_controler.sh
              
            • nginx basic認證需要的文件:
              [root@host40 monitor-bak]# ls nginx/auth/ -a
              .  ..  .htpasswd
              
            • 部分掛在目錄權限:
              prometheus,grafana,alertmanager 的 db目錄 需要777權限
              單獨掛在的配置文件 alertmanager.yml,prometheus.yml,nginx.conf 需要 666權限。
              如果為了安全起見,建議將配置文件放入專門目錄中掛載,并在command 中修改啟動參數指定配置文件即可
              

            9.3 docker-compose.yml

            [root@host40 monitor-bak]# cat docker-compose.yml 
            version: "3"
            services:
            
              nginx:
             image: 10.10.11.40:80/base/nginx:1.19.3
             hostname: nginx
             container_name: monitor-nginx
             restart: always
             privileged: false
             ports:
            - 3001:3000
            - 9090:9090
            - 9093:9093
             volumes:
            - ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
            - ./nginx/auth:/etc/nginx/basic_auth
             networks:
            monitor:
              aliases:
             - nginx
             logging:
            driver: json-file
            options:
              max-file: '5'
              max-size: 50m
            
              prometheus:
             image: 10.10.11.40:80/base/prometheus:2.22.0
             container_name: monitor-prometheus
             hostname: prometheus
             restart: always
             privileged: true
             volumes:
            - ./prometheus/db/:/prometheus/
            - ./prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
            - ./prometheus/rules/:/etc/prometheus/rules/
            - ./prometheus/sd_files/:/etc/prometheus/sd_files/
             command: 
            - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
            - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
            - '--web.console.libraries=/usr/share/prometheus/console_libraries'
            - '--web.console.templates=/usr/share/prometheus/consoles'
            - '--storage.tsdb.retention=60d'
             networks:
            monitor:
              aliases:
             - prometheus
             logging:
            driver: json-file
            options:
              max-file: '5'
              max-size: 50m
            
              grafana:
             image: 10.10.11.40:80/base/grafana:7.2.2
             container_name: monitor-grafana
             hostname: grafana
             restart: always
             privileged: true
             volumes:
            - ./grafana/db/:/var/lib/grafana 
             networks:
            monitor:
              aliases:
             - grafana
             logging:
            driver: json-file
            options:
              max-file: '5'
              max-size: 50m
            
              alertmanger:
             image: 10.10.11.40:80/base/alertmanager:0.21.0
             container_name: monitor-alertmanager
             hostname: alertmanager
             restart: always
             privileged: true
             volumes:
            - ./alertmanager/db/:/alertmanager
            - ./alertmanager/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml
            - ./alertmanager/templates/:/etc/alertmanager/templates
             networks:
            monitor:
              aliases:
             - alertmanager
             logging:
            driver: json-file
            options:
              max-file: '5'
              max-size: 50m
            
              node-exporter:
             image: 10.10.11.40:80/base/node_exporter:1.0.1
             container_name: monitor-node-exporter
             hostname: host40
             restart: always
             privileged: true
             volumes:
            - /:/host:ro,rslave
            - ./node-exporter/textfiles/:/textfiles
             network_mode: "host"
             command: 
            - '--path.rootfs=/host'
            - '--web.listen-address=:9100'
            - '--collector.textfile.directory=/textfiles' 
             logging:
            driver: json-file
            options:
              max-file: '5'
              max-size: 50m
            
              cadvisor:
             image: 10.10.11.40:80/base/cadvisor:v0.33.0
             container_name: monitor-cadvisor
             hostname: cadvisor
             restart: always
             privileged: true
             volumes:
            - /:/rootfs:ro
            - /var/run:/var/run:ro
            - /sys:/sys:ro
            - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
            - /dev/disk/:/dev/disk:ro
             ports:
            - 9080:8080
             networks: 
            monitor:
             logging:
            driver: json-file
            options:
              max-file: '5'
              max-size: 50m
            
              blackbox_exporter:
             image: 10.10.11.40:80/base/blackbox-exporter:0.18.0
             container_name: monitor-blackbox
             hostname: blackbox-exporter
             restart: always
             privileged: true
             volumes:
            - ./blackbox_exporter/:/etc/blackbox_exporter
             networks:
            monitor:
              aliases:
             - blackbox
             command:
            - '--config.file=/etc/blackbox_exporter/blackbox.yml'
             logging:
            driver: json-file
            options:
              max-file: '5'
              max-size: 50m
            
            networks:
              monitor:
             ipam:
            config:
              - subnet: 192.168.17.0/24
            

            9.4 nginx

            • 由于prometheus,alertmanager 本身不帶認證功能,所以前端使用nginx完成調度和basic auth 認證,同一代理后端監聽端口,便于管理。

            • 各程序默認端口

             prometheus: 9090
             grafana:3000
             alertmanager: 9093
             node_exproter: 9100
             cadvisor: 8080 (客戶端)
            
            • nginx基礎image使用basic認證:
             echo monitor:`openssl passwd -crypt 123456` > .htpasswd
            
            • 單獨掛在配置文件容器不更新:(當然也可以選擇掛在目錄,而不是直接掛在文件)

              chmod 666 nginx.conf   
              
            • nginx容器加載配置文件:
              docker exec -it web-director nginx -s reload
              
            • nginx.conf

              “`
              [root@host40 monitor-bak]# cat nginx/nginx.conf
              user nginx;
              worker_processes auto;
              error_log /var/log/nginx/error.log;
              pid /run/nginx.pid;
              include /usr/share/nginx/modules/*.conf;
              events {
              worker_connections 10240;
              }
              http {
              log_format main 'remote_addr –remote_user [time_local] "request" '
              'statusbody_bytes_sent "http_referer" '
              '"
              http_user_agent" "http_x_forwarded_for"';
              access_log /var/log/nginx/access.log main;
              sendfileon;
              tcp_nopush on;
              tcp_nodelayon;
              keepalive_timeout65;
              types_hash_max_size 2048;
              include /etc/nginx/mime.types;
              default_type application/octet-stream;
              </p></li>
              </ul>

              <p>proxy_connect_timeout500ms;
              proxy_send_timeout1000ms;
              proxy_read_timeout3000ms;
              proxy_buffers 64 8k;
              proxy_busy_buffers_size 128k;
              proxy_temp_file_write_size 64k;
              proxy_redirect off;
              proxy_next_upstream error invalid_header timeout http_502 http_504;
              proxy_http_version 1.1;
              proxy_set_header X-Real-IPremote_addr;
              proxy_set_header X-Real-Port remote_port;
              proxy_set_header Host
              http_host;
              proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
              client_max_body_size 10m;
              client_body_buffer_size 512k;
              client_body_timeout 180;
              client_header_timeout 10;
              send_timeout 240;
              gzip on;
              gzip_min_length 1k;
              gzip_buffers 4 16k;
              gzip_comp_level 2;
              gzip_types application/javascript application/x-javascript text/css text/javascript image/jpeg image/gif image/png;
              gzip_vary off;
              gzip_disable "MSIE [1-6].";

              server {
              listen 3000;
              server_name _;

              location / {
              proxy_pass http://grafana:3000;
              }
              }

              server {
              listen 9090;
              server_name _;

              location / {
              auth_basic "auth for monitor";
              auth_basic_user_file /etc/nginx/basic_auth/.htpasswd;
              proxy_pass http://prometheus:9090;
              }
              }

              server {
              listen 9093;
              server_name _;

              location / {
              auth_basic "auth for monitor";
              auth_basic_user_file /etc/nginx/basic_auth/.htpasswd;
              proxy_pass http://alertmanager:9093;<br />
              }
              }
              }

              “`

              9.5 prometheus

              • 注意db目錄需可寫,給777權限

              9.5.1 主配置文件: prometheus.yml

              [root@host40 monitor-bak]# cat prometheus/prometheus.yml 
              # my global config
              global:
                scrape_interval:  15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
                evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
                # scrape_timeout is set to the global default (10s).
              # Alertmanager configuration
              alerting:
                alertmanagers:
                - static_configs:
               - targets: ["alertmanager:9093"]
              # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
              rule_files:
                - "rules/*.yml"
              # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
              # Here it's Prometheus itself.
              scrape_configs:
                # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
                - job_name: 'prometheus'
               static_configs:
               - targets: ['localhost:9090']
              
                - job_name: 'alertmanager'
               static_configs:
              - targets: ['alertmanager:9093']
                - job_name: 'node_real_lan'
               file_sd_configs:
              - files: 
               - ./sd_files/real_lan.yml
                refresh_interval: 30s
              
                - job_name: 'node_virtual_lan'
               file_sd_configs:
              - files:
               - ./sd_files/virtual_lan.yml
                refresh_interval: 30s
              
                - job_name: 'node_real_wan'
               file_sd_configs:
              - files:
               - ./sd_files/real_wan.yml
                refresh_interval: 30s
              
                - job_name: 'node_virtual_wan'
               file_sd_configs:
              - files:
               - ./sd_files/virtual_wan.yml
                refresh_interval: 30s
              
                - job_name: 'docker_host'
               file_sd_configs:
              - files:
               - ./sd_files/docker_host.yml
                refresh_interval: 30s
                - job_name: 'tcp'
               metrics_path: /probe
               params:
              module: [tcp_connect]
               file_sd_configs:
              - files:
               - ./sd_files/tcp.yml
                refresh_interval: 30s
               relabel_configs:
              - source_labels: [__address__]
                target_label: __param_target
              - source_labels: [__param_target]
                target_label: instance
              - target_label: __address__
                replacement: blackbox:9115 
                - job_name: 'http'
               metrics_path: /probe
               params:
              module: [http_2xx]
               file_sd_configs:
              - files:
               - ./sd_files/http.yml
                refresh_interval: 30s
               relabel_configs:
              - source_labels: [__address__]
                target_label: __param_target
              - source_labels: [__param_target]
                target_label: instance
              - target_label: __address__
                replacement: blackbox:9115 
                - job_name: 'icmp'
               metrics_path: /probe
               params:
              module: [icmp]
               file_sd_configs:
              - files:
               - ./sd_files/icmp.yml
                refresh_interval: 30s
               relabel_configs:
              - source_labels: [__address__]
                target_label: __param_target
              - source_labels: [__param_target]
                target_label: instance
              - target_label: __address__
                replacement: blackbox:9115 
              

              9.5.2 全部節點使用基于文件的服務發現:

              • 將需要監控的主機targets 寫入相應job的target文件即可。示例如下:
              ls prometheus/sd_files/
              docker_host.yml  http.yml  icmp.yml  real_lan.yml  real_wan.yml  sedFDm5Rw  tcp.yml  virtual_lan.yml  virtual_wan.yml
              
               cat prometheus/sd_files/docker_host.yml
               - targets: ['10.10.11.178:9080']
               - targets: ['10.10.11.99:9080']
               - targets: ['10.10.11.40:9080']
               - targets: ['10.10.11.35:9080']
               - targets: ['10.10.11.45:9080']
               - targets: ['10.10.11.46:9080']
               - targets: ['10.10.11.48:9080']
               - targets: ['10.10.11.47:9080']
               - targets: ['10.10.11.65:9081']
               - targets: ['10.10.11.61:9080']
               - targets: ['10.10.11.66:9080']
               - targets: ['10.10.11.68:9080']
               - targets: ['10.10.11.98:9080']
               - targets: ['10.10.11.75:9080']
               - targets: ['10.10.11.97:9080']
               - targets: ['10.10.11.179:9080']
              
               cat prometheus/sd_files/tcp.yml
               - targets: ['10.10.11.178:8001']
              labels:
                server_name: http_download
               - targets: ['10.10.11.178:3307']
              labels:
                server_name: xiaojing_db
               - targets: ['10.10.11.178:3001']
              labels:
                server_name: test_web
              

              9.5.3 rules文件:

              • docker rules:
              cat prometheus/rules/docker_monitor.yml 
               groups:
              - name: "container monitor"
                rules:
               - alert: "Container down: env1"
              expr: time() - container_last_seen{name="env1"} > 60
              for: 30s
              labels:
                severity: critical
              annotations:
                summary: "Container down: {{labels.instance}} name={{labels.name}}"
               ```
              
              - tcp rules:
              
               ```
               cat prometheus/rules/tcp_monitor.yml 
               groups:
               - name: blackbox_network_stats
              rules:
              - alert: blackbox_network_stats
                expr: probe_success == 0
                for: 1m
                labels:
               severity: critical
                annotations:
               summary: "Instance {{ labels.instance }} ,server-name: {{labels.server_name }} is down"
               description: "連接不通..."
               ```
              
              - system rules: # cpu ,mem, disk, network, filesystem...
              
              

              cat prometheus/rules/system_monitor.yml
              groups:
              – name: “system info”
              rules:
              – alert: “服務器宕機”
              expr: up 0
              for: 3m
              labels:
              severity: critical
              annotations:
              summary: “{{labels.instance}}:服務器宕機”
              description: “{{
              labels.instance}}:服務器無法連接,持續時間已超過3mins”
              – alert: “系統負載過高”
              expr: (node_load1/count without (cpu, mode) (node_cpu_seconds_total{mode=”system”}))* on(instance) group_left(
              nodename) (node_uname_info) > 1.1
              for: 3m
              labels:
              servirity: warning
              annotations:
              summary: “{{labels.instance}}:系統負載過高”
              description: “{{
              labels.instance}}:系統負載過高.”
              value: “{{value}}”
              – alert: “CPU 使用率超過90%”
              expr: 100-(avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode=”idle”}[5m])) by(instance)* 100)>90
              for: 3m
              labels:
              severity: critical
              annotations:
              summary: “{{
              labels.instance}}:CPU 使用率90%”
              description: “{{labels.instance}}:CPU 使用率超過90%.”
              value: “{{
              value}}”
              – alert: “內存使用率超過80%”
              expr: (100 – node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes * 100)* on(instance) group_left(
              nodename) (node_uname_info) > 80
              for: 3m
              labels:
              severity: critical
              annotations:
              summary: “{{labels.instance}}:內存使用率80%”
              description: “{{
              labels.instance}}:內存使用率超過80%”
              value: “{{$value}}”

              • alert: “IO操作耗時超過60%”
                expr: 100-(avg(irate(node_disk_io_time_seconds_total[1m])) by(instance)* 100) 85
                for: 3m
                labels:
                severity: longtime
                annotations:
                summary: “{{labels.instance}}:磁盤分區容量超過85%”
                description: “{{
                labels.instance}}:磁盤分區容量超過85%”
                value: “{{$value}}”

              • alert: “磁盤將在4天后寫滿”
                expr: predict_linear(node_filesystem_free_bytes[2h], 4 * 24 * 3600) < 0
                for: 3m
                labels:
                severity: longtime
                annotations:
                summary: “{{labels.instance}}: 預計將有磁盤分區在4天后寫滿,”
                description: “{{
                labels.instance}}:預計將有磁盤分區在4天后寫滿,”
                value: “{{$value}}”

                “`
                </p></li>
                </ul>

                <h3>9.6 alertmanager:</h3>

                <ul>
                <li><p>注意db目錄可寫:</p></li>
                <li><p>主配置文件:

                “`
                cat alertmanager/alertmanager.yml
                global:
                resolve_timeout: 5m
                smtp_smarthost: ‘smtphz.qiye.163.com:25’
                smtp_from: ‘XXX@fosafer.com’
                smtp_auth_username: ‘XXX@fosafer.com’
                smtp_auth_password: ‘XXX’
                smtp_hello: ‘qiye.163.com’
                smtp_require_tls: true
                route:
                group_by: [‘instance’]
                group_wait: 30s
                receiver: default
                routes:

                • group_interval: 3m
                  repeat_interval: 10m
                  match:
                  severiry: warning
                  receiver: ‘default’
                • group_interval: 3m
                  repeat_interval: 30m
                  match:
                  severiry: critical
                  receiver: ‘default’

                • group_interval: 5m
                  repeat_interval: 24h
                  match:
                  severiry: longtime
                  receiver: ‘default’
                  templates:

              • ./templates/*.tmpl
                receivers:
              • name: ‘default’
                email_configs:

                • to: ‘xiangkaihua@fosafer.com’
                  send_resolved: true

                wechat_configs:

                • send_resolved: true
                  corp_id: ‘XXX’
                  api_secret: ‘XXX’
                  agent_id: 1000002
                  to_user: XXX
                  to_party: 2
                  message: ‘{{ template “wechat.html” . }}’
              • name: ‘critical’
                email_configs:

                • to: ‘342382676@qq.com’
                  send_resolved: true
                • to: ‘xiangkaihua@fosafer.com’
                  send_resolved: true

                  “`

              • 告警模板文件
                cat alertmanager/templates/wechat.tmpl 
                {{ define "wechat.html" }}
                {{- if gt (len .Alerts.Firing) 0 -}}{{ range .Alerts }}
                [@警報~]
                實例: {{ .Labels.instance }}
                信息: {{ .Annotations.summary }}
                詳情: {{ .Annotations.description }}
                值: {{ .Annotations.value }}
                時間: {{ (.StartsAt.Add 28800e9).Format "2006-01-02 15:04:05" }}
                {{ end }}{{ end -}}
                {{- if gt (len .Alerts.Resolved) 0 -}}{{ range .Alerts }}
                [@恢復~]
                實例: {{ .Labels.instance }}
                信息: {{ .Annotations.summary }}
                時間: {{ (.StartsAt.Add 28800e9).Format "2006-01-02 15:04:05" }}
                恢復: {{ (.EndsAt.Add 28800e9).Format "2006-01-02 15:04:05" }}
                {{ end }}{{ end -}}
                {{- end }}     
                

              9.7 grafana

              • 只需要掛載volume即可,配置文件無需更改,db目錄也不大,可以保存配置和dashboard

              10.客戶端部署

              10.1 被監控主機無docker,單獨安裝node_exporter

              • 安裝腳本:
                http://10.10.11.178:8001/node_exporter_install.sh
                

              10.2 被監控主機運行docker,docker 安裝 node_exporter cadvisor

              • 安裝腳本:
                http://10.10.11.178:8001/node_exporter_install_docker.sh
                
              • 需要的image,對于沒有添加10.10.11.40:80 倉庫的docker主機,可以下載save的image,先load image 在安裝
                http://10.10.11.178:8001/monitor-client.tgz
                

              11.prometheus使用和維護

              11.1 通過腳本添加和刪除監控節點

              • 所有的job都使用基于文件的服務發現,所以,只用將target寫入sd_file即可,無需重讀配置文件

              • 基于此寫了一個文本處理腳本作為sd_files的前端,通過命令行的形式添加和刪除targets,無需手動編輯文件

              • 腳本名稱: sd_controler.sh

              • 腳本使用:./sd_controler.sh 即可查看usage

              • 完整腳本如下:

                “`
                [root@host40 monitor]# cat sd_controler.sh

                !/bin/bash

                version: 1.0

                Description: add | del | show instance from|to prometheus file_sd_files.

                rl | vl | dk | rw | vw | tcp | http | icmp : short for job name, each one means a sd_file.

                tcp | http | icmp ( because with ports for service ) add with label (server_name by default) to easy read in alert emails.

                each time can only add|del for one instance.

                說明:用來添加、刪除、查看prometheus基于文件的服務發現中的條目。比如IP:PORT 組合。

                rl | vl | dk | rw | vw | tcp | http | icmp :這寫prometheus job名稱的簡稱,每一項代表一個job,操作一個sd_file 即job文件服務發現使用的文件。

                tcp | http | icmp,由于常常無法根據服務端口第一時間確認掛掉的是什么服務,所以,在tcp http icmp(順帶)添加的時候要求帶上server_name的標簽label,

                讓監控人員收到告警郵件第十時間知道掛掉的是什么服務。

                每一次只能添加、刪除一條記錄,如果需要批量添加,可以直接使用vim 文本操作,或者寫for 語句批量執行。

                vars

                SD_DIR=./prometheus/sd_files
                DOCKER_SD=SD_DIR/docker_host.yml
                RL_HOST_SD=
                SD_DIR/real_lan.yml
                VL_HOST_SD=SD_DIR/virtual_lan.yml
                RW_HOST_SD=
                SD_DIR/real_wan.yml
                VW_HOST_SD=SD_DIR/virtual_wan.yml

                TCP_SD=SD_DIR/tcp.yml
                HTTP_SD=SD_DIR/http.yml
                ICMP_SD=
                SD_DIR/icmp.yml

                SDFILE=

                funcs

                usage(){
                echo -e “Usage: 0 [ IP:PORT | FQDN ] [ server-name ]”
                echo -e ” example: \n\t node add:\t
                0 rl add | del 10.10.10.10:9100\n\t tcp,http,icmp add:\t 0 tcp add 10.10.10.10:3306 web-mysql\n\t del:\t0 http del www.baidu.com\n\t show:\t $0 rl | vl | dk | rw | vw | tcp | http | icmp show.”
                exit
                }

                add(){

              $1: SDFILE, $2: IP:PORT

              grep -q 21 || echo -e “- targets: [‘2′]” >>1
              }

              del(){

              $1: SDFILE, $2: IP:PORT

              sed -i ‘/’2’/d’1
              }

              add_with_label(){

              $1: SDFILE, $2: [IP:[PROT]|FQDN] $3:SERVER-NAME

              LABEL_01=”server_name”
              if ! grep -q ‘2′1;then
              echo -e “- targets: [‘2′]” >>1
              echo -e ” labels:” >> 1
              echo -e “
              {LABEL_01}: 3″ >>1
              fi
              }

              del_with_label(){

              $1: SDFILE, $2: [IP:[PROT]|FQDN]

              NUM=cat -n SDFILE |grep "'2'"|awk '{print $1}'
              let ENDNUM=NUM+2

              sed -i NUM,{ENDNUM}d 1
              }

              action(){
              if [ “1″ “add” ];then
              add SDFILE2
              elif [ “$1”
              “del” ];then
              del SDFILE2
              elif [ “$1” “show” ];then
              cat $SDFILE
              fi
              }

              action_with_label(){
              if [ “$1” “add” ];then
              add_with_label SDFILE2 3
              elif [ “
              1″
              “del” ];then
              del_with_label SDFILE2 3
              elif [ “
              1″ “show” ];then
              cat $SDFILE
              fi
              }

              ### main code
              [ “$2” “” ] || [[ ! “2″ =~ ^(add|del|show) ]] && usage

              curl –version &>/dev/null || { echo -e “no curl found. ” && exit 15; }

              if [[ 1 =~ ^(rl|vl|rw|vw|dk) ]] && [ “$2” “add” ];then
              [ “$3”
              “” ] && usage

              if [ “$4” != “-f” ];then
              COOD=curl -IL -o /dev/null --retry 3 --connect-timeout 3 -s -w "%{http_code}" http://$3/metrics
              [ “COOD” != “200” ] && echo -e “http://3/metrics is not arriable. check it again. or you can use -f to ignor it.” && exit 11
              fi
              fi

              if [[ 1 =~ ^(tcp|http|icmp) ]] && [ “$2” “add” ];then
              [ “$4”
              “” ] && echo -e “監聽 tcp http icmp 服務時必須指明 server-name.” && usage
              fi

              case 1 in
              rl)
              SDFILE=
              RL_HOST_SD
              action 23 && echo 2 OK
              ;;
              vl)
              SDFILE=
              VL_HOST_SD
              action 23 && echo 2 OK
              ;;
              dk)
              SDFILE=
              DOCKER_SD
              action 23 && echo 2 OK
              ;;
              rw)
              SDFILE=
              RW_HOST_SD
              action 23 && echo 2 OK
              ;;
              vw)
              SDFILE=
              VW_HOST_SD
              action 23 && echo 2 OK
              ;;
              tcp)
              SDFILE=
              TCP_SD
              action_with_label 23 4 && echo2 OK
              ;;
              http)
              SDFILE=HTTP_SD
              action_with_label
              2 34 && echo 2 OK
              ;; icmp)
              SDFILE=
              ICMP_SD
              action_with_label 23 4 && echo2 OK
              ;;
              *)
              usage
              ;;
              esac

              “`

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